Los estudios sobre COVID-19 se contradicen entre sí. ¿Quién tiene razón y sobre qué base?

Algunos estudios científicos se contradicen entre sí. ¿Cómo puede uno decidir si incluso los investigadores no están de acuerdo con los demás? Hay muchos factores a considerar:

1. La enfermedad COVID-19 es reciente (se identificó en diciembre de 2019), por lo que se están perfeccionando los instrumentos y métodos para caracterizar la infección y la respuesta inmunológica conexa. Como resultado, las pruebas no se realizan de la misma manera en todos los países, y están en constante evolución. Las diferencias en los protocolos de prueba, los métodos de muestreo, los criterios para identificar a los pacientes que han sido infectados COVID-19 y los métodos para contar a los pacientes en los hospitales, hogares y asilos de ancianos pueden dar lugar a discrepancias en las conclusiones.

Existen grandes variaciones en el número de pruebas diagnósticas realizadas por cada millón de habitantes y en los criterios utilizados para realizarlas: si se tiene en cuenta o no el grado de gravedad de los síntomas y si se incluye o no a las personas asintomáticas en las pruebas. Estas diferencias tienen un impacto en la tasa de letalidad, que fluctúa entre el 1% y el 20% dependiendo del país.

2. Son muchos los factores que influyen en la gravedad de la enfermedad COVID-19 y que deben considerarse antes de llegar a una conclusión.

Dado que la tasa de letalidad de la infección depende en gran medida de la edad, el sexo y los factores de comorbilidad, puede variar enormemente de un país a otro o incluso de una región a otra, según la edad y la salud de las personas afectadas. Por ejemplo, se prevé que en África, donde el 40% de la población es menor de 14 años y se espera que menos ancianos se vean afectados por la enfermedad COVID-19 que en el Japón, donde el 33% de la población tiene más de 60 años.

Además, no todos los países ofrecen las mismas condiciones para la recepción y el tratamiento de los pacientes, en particular en lo que respecta al acceso a los servicios de reanimación, lo que tendrá una gran repercusión en la tasa de letalidad.

En el futuro, descubriremos si los factores genéticos o ambientales también influyen en la transmisión del coronavirus o en la gravedad de los síntomas.

3. Hay muchos factores que influyen en la transmisión de la enfermedad COVID-19 que deben considerarse antes de concluir.

La transmisión de la enfermedad COVID-19 tiene un fuerte componente cultural: los habitantes de los países asiáticos se ponen fácilmente una máscara, lo que reduce la propagación del coronavirus, mientras que las poblaciones occidentales a veces todavía se muestran reacias.

Además, la densidad de población y la naturaleza de las interacciones difieren entre países e incluso regiones, de modo que la distancia física "espontánea" entre dos personas no es la misma de un lugar a otro. Antes de la pandemia de la COVID-19, la distancia media entre dos personas era mayor en Europa septentrional que en Europa meridional, donde la densidad de población es mayor y las personas están acostumbradas a hablar entre sí en estrecha proximidad y a abrazarse.

El impacto de la COVID-19 en una población depende en gran medida de la densidad de viviendas y del nivel socioeconómico de los habitantes. Se han observado diferencias étnicas, por ejemplo, en Estados Unidos, el Reino Unido y Francia en Saint-Denis (los afroamericanos y los latinoamericanos se ven más afectados por la COVID-19 que los caucásicos). Esas diferencias se deben en gran medida a las diferencias socioeconómicas que se correlacionan con la densidad de población, la preponderancia de las ocupaciones esenciales en riesgo y ciertos factores de comorbilidad. No obstante, factores genéticos que todavía no se conocen bien podrían influir en la gravedad o la transmisión del coronavirus.

4. La variabilidad intrínseca es muy importante en la ciencia experimental. Un experimento en las mismas condiciones puede dar resultados diferentes dependiendo de un gran número de parámetros no controlados. Por lo tanto, es necesario repetir los experimentos en varios laboratorios para replicar los resultados y realizar meta-análisis que son la síntesis de un gran número de estudios .

En conclusión, la labor científica debe reducirse siempre a la dimensión del estudio y a los factores críticos para la gravedad y la transmisión de la enfermedad COVID-19 (edad, sexo, comorbilidad, cultura, etnia). Hay que hacer comparaciones entre lo que es comparable: la misma prueba, la misma población, los mismos criterios de análisis.

Antes de concluir, los científicos tardan en probar un efecto en grandes cohortes de individuos, teniendo en cuenta todos los parámetros que pueden influir en las conclusiones. La inclusión de controles, la reproducibilidad de los resultados por equipos de investigación independientes a gran escala y en poblaciones diversas es crucial.