Modelización
¿Cuál es el riesgo de cruzarme con una persona con COVID-19, conociendo la tasa de incidencia?
Texto actualizado en 2020-11-19
Cuando se está en un grupo, hay que preguntarse qué probabilidad hay de que una persona portadora del coronavirus esté en ese grupo. El grupo puede ser una reunión de trabajo o familiar, pasajeros de autobús o clientes de una tienda. Cuantas más personas haya, mayor será la probabilidad. Si conocemos el número de personas positivas por cada 100.000 personas (a menudo llamado "tasa de incidencia"), parece bastante fácil calcular la probabilidad de que una persona sea positiva en un grupo de un tamaño determinado.
La tasa de incidencia, estimada a partir del número de personas que han dado positivo en la prueba de PCR para el coronavirus, se publica en los sitios web oficiales y se informa en muchos sitios web y periódicos. En Francia, la tasa de incidencia semanal disponible en los sitios oficiales es el número de personas que dan positivo en una región durante 7 días. Esta incidencia semanal de pruebas positivas puede utilizarse como una estimación aproximada (véase más adelante) de la prevalencia de la COVID-19, es decir, el número de casos de COVID-19 en un momento dado en un territorio concreto.
Para estimar el riesgo de encontrarse con al menos una persona con la COVID-19, se puede utilizar una fórmula de probabilidad muy clásica. Tienes que razonar a la inversa y calcular primero Pla probabilidad de que nadie del grupo esté contaminado. Si sólo hay una persona en el grupo, entonces P=(1-Ti) con Ti la tasa de incidencia (es decir, la tasa oficial "por cien mil" dividida por 100.000). Si hay dos personas, entonces la probabilidad de que nadie esté infectado se convierte en P= (1-Ti)2 . Si N es el número de personas en el grupo, entonces: P= (1-Ti)N.
Por último, la probabilidad de que al menos una persona del grupo esté contaminada es igual a 1-Po si prefieres los porcentajes, 100 x (1-P).
En este cálculo se supone que todos los individuos tienen las mismas posibilidades de infección y que la probabilidad de tener la COVID-19 para cualquier individuo es independiente de la condición de los demás individuos. Sin embargo, esto no es cierto: los cónyuges corren un mayor riesgo de contagiarse de la COVID-19 que otros miembros de la familia, por ejemplo.
Varios sitios ofrecen hacer este cálculo, ya sea con datos introducidos por el usuario o a partir de datos "recogidos" en sitios oficiales. ¡Casi todos son hechos por voluntarios!
El resultado de este cálculo no expresa el riesgo de contraer la enfermedad, que depende de otros factores como la duración del evento, el espacio en el que tiene lugar y las medidas de precaución como las mascarillas y el espaciamiento. En combinación con estos factores, permite una mejor evaluación del riesgo de infectarse con el coronavirus en una situación determinada. Vea nuestro cuestionario para evaluar el riesgo de contaminación en cada situación.
Sin embargo, esta probabilidad es sólo una estimación. Debe interpretarse como una aproximación al riesgo real y utilizarse con cautela, por dos razones principales:
- Se desconoce la verdadera tasa de incidencia: habría que someter a toda la población a una prueba de respuesta inmediata, que no tendría ni falsos negativos ni falsos positivos. Las tasas de incidencia que pueden encontrarse en los sitios oficiales dependen del número de personas examinadas, la selección de las personas y el tipo de exámenes realizados. Dado que muchas personas no se hacen la prueba, es lógico que haya personas positivas que no se hagan la prueba. Por lo tanto, algunos calculadores multiplican la tasa de incidencia por 2, 3, 4 o incluso 10 para tener en cuenta todos los casos positivos no comprobados, pero este coeficiente también es muy aproximado.
- La incidencia acumulada a lo largo de una semana a partir de los datos de detección no da una buena cuenta de la prevalencia en un día determinado: los resultados de las pruebas se comunican en su mayoría después del pico de contagio del portador del virus, por lo que este cálculo tenderá a subestimar considerablemente el riesgo cuando la epidemia esté aumentando, y a sobreestimarlo cuando esté disminuyendo. Al final, este cálculo sólo será una buena aproximación durante los raros períodos en que R está muy cerca de 1.
TODOS LOS PAÍSES: COVIDTRACKER (Interfaz en francés)
Elias Orphelin y Guillaume Rozier proponen una simple calculadora, utilizando la tasa de incidencia introducida por el usuario.
BÉLGICA, SUIZA: COVIDLAWS
David Berger propone una "calculadora de riesgo Covid" para Bélgica y Suiza. Presenta para las provincias belgas y los cantones suizos el riesgo (probabilidad en %) de tener por lo menos una persona COVID+ en un grupo según el tamaño del grupo y la edad de las personas, el número de días en los que se quiere acumular la incidencia oficial y el sesgo de hallazgo por el que se quiere multiplicar esta incidencia.
ESTADOS UNIDOS
Joshua Weitz y sus colegas crearon COVID-19 Event Risk Assessment Planning Tool para visualizar en un mapa de Estados Unidos la probabilidad de que al menos un individuo positivo esté presente en un evento, dependiendo del número de personas del grupo y del sesgo de la tasa de incidencia (que se multiplicará por 5 o 10). La tasa de incidencia se calcula sobre 10 días acumulados.
ESPAÑA, ITALIA
La Fundación ISI ha desarrollado una calculadora que permite mostrar en un mapa de Italia o España la probabilidad de que al menos un individuo positivo esté presente en un evento, en función del número de personas del grupo, el número de días acumulados para la incidencia (7 o 10 días) y el porcentaje de infecciones detectadas.
FRANCIA: estimación del número de personas infectadas basada en el número de personas admitidas en las unidades de cuidados intensivos (Interfaz en francés)
Florence y Denis Corpet proponen una calculadora basada en la misma fórmula P= (1-Ti)N. Pero estiman la prevalencia de personas contagiosas a partir del número de entradas en las Unidades de Cuidados Intensivos (UCI), cifra que es independiente del número de personas sometidas a pruebas y de la calidad de las mismas. Esta calculadora puede utilizarse para todos los países. Vea la pregunta ¿Cuánta gente a mi alrededor es contagiosa de COVID?
Fuentes
En Francia la tasa oficial de incidencia es el número de pruebas positivas por cada 100.000 habitantes. Se calcula de la siguiente manera: (100.000 * número de casos positivos) / Población. La tasa semanal es, pues, la suma de las tasas de los siete días, lo que permite suavizar las variaciones ligadas al día de la semana, sobre todo los domingos, cuando los datos son muy bajos en comparación con el resto de la semana. Esto también permite que las pruebas realizadas durante una semana se acumulen, aumentando así la proporción de la población examinada. Las tasas también están normalizadas (normalización directa), por edad (grupos de edad de 10 años) y por sexo, siendo la población de Francia metropolitana en 2020 la población de referencia. A partir del 29/08/2020, los indicadores derivados de los datos de laboratorio (SI-DEP) presentan las tasas de incidencia, positividad y detección corregidas según la detección realizada en los aeropuertos a la llegada de los vuelos internacionales.
https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/taux-dincidence-de-lepidemie-de-covid-19/El CDC considera que el período infeccioso típico es de 10 días y hace las siguientes recomendaciones. Para la mayoría de las personas que tienen la COVID-19, el aislamiento y las precauciones pueden normalmente interrumpirse 10 días después de la aparición de los síntomas y la desaparición de la fiebre durante al menos 24 horas, sin el uso de medicamentos antifebriles y con la mejora de otros síntomas. En el caso de las personas que nunca presentan síntomas, el aislamiento y otras precauciones pueden interrumpirse 10 días después de la fecha de su primera prueba positiva de RT-PCR. Un número limitado de personas con enfermedades graves puede producir un coronavirus capaz de replicarse más allá de 10 días, lo que puede justificar la ampliación de la duración del aislamiento y las precauciones a 20 días después de la aparición de los síntomas; debe considerarse la posibilidad de consultar a expertos en el control de infecciones.
https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/hcp/duration-isolation.htmAnálisis de 15.771 niños de entre 1 y 18 años de edad que viven en Baviera, Alemania, y que participan en un programa de detección de la diabetes de tipo 1. Las pruebas serológicas que detectan la presencia de anticuerpos detectan 6 veces más niños infectados que los casos notificados.
Hippich, M., Holthaus, L., Assfalg, R., Gonzalo, J. M. Z., Kapfelsperger, H., Heigermoser, M., ... & Heck, S. (2020). Public health antibody screening indicates a six-fold higher SARS-CoV-2 exposure rate than reported cases in children. Med.Análisis de 16025 personas en marzo-abril de 2020 en diez regiones de los Estados Unidos. Las pruebas serológicas que detectan la presencia de anticuerpos revelan de 6 a 24 veces más infecciones COVID-19 que el número de casos reportados. Nótese que en ese momento, las pruebas de PCR no estaban ampliamente disponibles.
Havers, F. P., Reed, C., Lim, T., Montgomery, J. M., Klena, J. D., Hall, A. J., ... & Krapiunaya, I. (2020). Seroprevalence of antibodies to SARS-CoV-2 in 10 sites in the United States, March 23-May 12, 2020. JAMA internal medicine.Entre el 25 de mayo y el 15 de julio de 2020, el Ministerio de Salud de Italia realizó un gran estudio de seroprevalencia de SARS-CoV-2 en una muestra representativa de 64.660 personas. Se midió una tasa de prevalencia general del 2,5%, con un pico en la región de Lombardía (7,5%) y en particular en la provincia de Bérgamo (24%). Como resultado, el número real de italianos que han estado en contacto con el virus sería casi 5 veces mayor que las cifras oficialmente comunicadas.
http://www.salute.gov.it/portale/nuovocoronavirus/dettaglioNotizieNuovoCoronavirus.jsp?lingua=italiano&menu=notizie&p=dalministero&id=4998Análisis de 105 pacientes y sus 392 casos de contacto en el hogar. La tasa de transmisión secundaria, es decir, contaGIAR a los cónyuges es del 28% en comparación con el porcentaje de contagio a otros miembros adultos del hogar, que se sitúa en el 17%.
Li, W., Zhang, B., Lu, J., Liu, S., Chang, Z., Cao, P., ... y Chen, J. (2020). Las características de la transmisión doméstica de COVID-19. Enfermedades infecciosas clínicas.Descripción de la herramienta "COVID-19 Event Risk Assessment Planning Tool".
Chande, A., Lee, S., Harris, M., Nguyen, Q., Beckett, S. J., Hilley, T., ... & Weitz, J. S. (2020). Real-time, interactive website for US-county-level COVID-19 event risk assessment. Nature Human Behaviour, 1-7.